米空軍研究所 (AFRL) がさらに安全かつ強力な航空機とツールの製造を目指して MarkLogic ベースのデータプラットフォームを構築
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事例の詳細
課題
米空軍研究所は、スケーラブル、アジャイル、かつ柔軟にエクサバイト単位のデータを700人の科学者およびエンジニアが外部の数千の協業者と安全に共有し、データの発見を行える、HyperThought™ データ管理プラットフォームを構築しました。MarkLogic 上にデータプラットフォームを構築することで、AFRL はパフォーマンスを数百倍に向上させ、開発時間を数万時間短縮しました。
「私たちは当初 MongoDB を使用していたのですが、できないことが多数あると気付いたのです。ビルトインの検索機能、セマンティック、データモデルの RDF 表現などです。」
Matthew Jacobsen 氏
システムアナリスト兼開発者, 米空軍研究所
ソリューション
当初 MongoDB を採用したことで、HyperThought の将来性は分かったものの、必須であるにも関わらず欠けているピースを集めてデータを活用するのに必要な労力が、大きすぎました。米空軍研究所は、マルチモデルフォーマットと、検索、セキュリティ、セマンティック、および拡張時においての安全性を必要としていたため、HyperThought の基盤として MarkLogic を選択しました。
結果
柔軟性、アジャイル性、拡張性
新しいデータソースの追加、データモデルの変更、データ量の追加といった課題は、HyperThought では克服できます。
効率性
過去のデータと結果を見つけやすく、利用しやすくなったため、研究開発の効率が向上しました。
コラボレーション
科学者が安全にデータを共有できるため、ローレンス・リバモア国立研究所などの別機関の研究者との協業が活発になりました。